(網(wǎng)經(jīng)社訊)過去一年，威脅獵人基于對全球電商黑灰產(chǎn)情報體系的持續(xù)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)：2025 年，黑灰產(chǎn)正從“單點違規(guī)、規(guī)則繞過”的低階作惡模式，全面轉(zhuǎn)向圍繞平臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行持續(xù)攻擊的“全生命周期、模塊化、服務(wù)化”的攻擊方式。
基于上述發(fā)現(xiàn)，威脅獵人發(fā)布《2025 年全球電商欺詐風(fēng)險研究報告》，通過多區(qū)域、多平臺情報與案例分析，系統(tǒng)揭示電商黑灰產(chǎn)的演化路徑與核心風(fēng)險，為行業(yè)風(fēng)控決策提供情報支撐。
報告目錄
一、2025年全球電商平臺風(fēng)險整體態(tài)勢
二、2025年全球電商平臺黑產(chǎn)攻擊鏈路
三、電商業(yè)務(wù)欺詐典型風(fēng)險場景演變
報告關(guān)鍵要點總結(jié)
從整體規(guī)?？矗?025 年全球電商領(lǐng)域監(jiān)測到的黑灰產(chǎn)風(fēng)險線索量達 1500 萬條，同比增長 226%；共捕獲黑灰產(chǎn)相關(guān)賬號 160 萬個，同比增長 55%，風(fēng)險規(guī)模顯著擴大。
從區(qū)域分布看，風(fēng)險高度集中于 歐洲、中國和美國 三大核心電商市場，三者合計貢獻了 70% 以上 的全球風(fēng)險線索。與此同時，黑灰產(chǎn)活動正加速向各地區(qū)的本地化社交平臺和交易渠道滲透，跨區(qū)域聯(lián)動與攻擊趨勢進一步增強。
從核心演化趨勢來看，2025 年電商黑灰產(chǎn)呈現(xiàn)出三類具有結(jié)構(gòu)性意義的變化：
AI 驅(qū)動的“證據(jù)工業(yè)化”：隨著生成式 AI 的普及，身份材料、申訴證據(jù)、物流憑證等關(guān)鍵物料，正從以往的人工定制，轉(zhuǎn)向模板化、腳本化和規(guī)?；伞＿@一變化顯著提高了黑灰產(chǎn)在 KYC 審核、申訴對抗及售后環(huán)節(jié) 中的通過率。
物流作弊風(fēng)險加?。何锪髯鞅罪L(fēng)險不局限于賣家用作規(guī)避運費的單一履約違規(guī)點，而是演變?yōu)橥瑫r支撐了假貨傾銷與惡意退款的基礎(chǔ)物料；
攻擊資源的真人化：在平臺持續(xù)強化設(shè)備與環(huán)境識別能力的背景下，黑灰產(chǎn)系統(tǒng)性引入真實人類參與作惡，通過真實設(shè)備與真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境降低風(fēng)控命中率，提升關(guān)鍵環(huán)節(jié)成功率。
一、2025年全球電商平臺風(fēng)險整體態(tài)勢
1.1 電商黑灰產(chǎn)風(fēng)險線索規(guī)模躍升至 1500 萬條，同比增226%
2025年，威脅獵人反欺詐情報平臺捕獲的電商黑灰產(chǎn)風(fēng)險情報總量達 1500萬條，同比增226%，捕獲相關(guān)作惡黑灰產(chǎn)帳號 160萬個，同比增55%。
2025 年，威脅獵人持續(xù)加強對海外黑灰產(chǎn)活動的監(jiān)控力度以及本地化情報源建設(shè)，重點覆蓋不同國家與地區(qū)的地下社群、交易渠道及關(guān)鍵活躍節(jié)點，逐步形成跨區(qū)域、多語言的情報采集與分析能力，為客戶提供更具區(qū)域指向性與可研判價值的核心情報支撐。
1.2 全球海外電商平臺攻擊風(fēng)險高度集中于歐洲、中國與美國
歐洲、中國及美國三大區(qū)域合計貢獻了全球 70%以上 的電商風(fēng)險線索，構(gòu)成當(dāng)前全球電商風(fēng)險的核心集中區(qū)。
上述區(qū)域同時也是全球最重要的電商經(jīng)濟體，風(fēng)險分布與業(yè)務(wù)體量高度重合，符合“黑產(chǎn)跟著錢走”的基本規(guī)律。
1.3 全球渠道做引流，本地化渠道做成交的黑灰產(chǎn)運作模式
在各重點區(qū)域，黑灰產(chǎn)普遍采用“全球渠道引流 + 本地化渠道成交”的雙層運作模式：也就是黑產(chǎn)先在全球性社交平臺進行擴散獲客與導(dǎo)流，再轉(zhuǎn)入本地即時通訊工具、本地論壇及區(qū)域交易平臺完成私域承接、交易撮合與交付閉環(huán)。
針對這一跨平臺、跨區(qū)域的運作鏈路，威脅獵人于本年度同步推進本地化情報源拓展，強化在不同區(qū)域生態(tài)內(nèi)對關(guān)鍵渠道和活躍節(jié)點的持續(xù)獲取與監(jiān)測能力。
1.4 不同平臺買賣雙方賬號定價差異明顯，價格與平臺門檻高度相關(guān)
無論是賣家賬號還是買家賬號，其在黑產(chǎn)市場中的定價均存在明顯差異，主要受平臺所在地區(qū)、商家等級體系及賬號所具備的經(jīng)營權(quán)限影響。
從本質(zhì)上看，賬號價格反映的是黑產(chǎn)對平臺賬號準(zhǔn)入成本與風(fēng)控強度的反向評估：地區(qū)屬性、等級體系和經(jīng)營權(quán)限越稀缺，平臺風(fēng)控門檻越高，對應(yīng)賬號在黑產(chǎn)市場中的定價也越高。
1.5 全球電商黑灰產(chǎn)攻擊呈現(xiàn)顯著的跨區(qū)域攻擊特征
全球黑灰產(chǎn)活動呈現(xiàn)出顯著的跨區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)化特征。
相關(guān)犯罪團伙已不再局限于單一國家或地區(qū)，而是充分利用互聯(lián)網(wǎng)的無國界屬性，在A國家完成信息收集、技術(shù)研發(fā)，然后在B國家攻擊實施及資金變現(xiàn)等環(huán)節(jié)，形成分工明確、協(xié)同運作的黑產(chǎn)鏈條，并持續(xù)將攻擊目標(biāo)指向全球重點市場。
舉一個真實的案例：
威脅獵人監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，在黑灰產(chǎn)群組中有緬甸黑產(chǎn)人員宣稱“通過該方法可每日穩(wěn)定獲取積分，只需按步驟操作即可完成”。結(jié)合其發(fā)布的配圖可見，所涉 App 界面為日文環(huán)境，表明相關(guān)黑灰產(chǎn)正在跨區(qū)域參與日本地區(qū) App 的活動及積分任務(wù)，以實現(xiàn)激勵套利。
類似模式也出現(xiàn)在其他區(qū)域，例如越南黑灰產(chǎn)針對韓國地區(qū) 活動進行跨區(qū)域參與。
此外還發(fā)現(xiàn)中國區(qū)黑灰產(chǎn)針對美區(qū)活動進行批量薅取優(yōu)惠券，聲稱月產(chǎn)10萬u。
二、2025年全球電商平臺黑產(chǎn)攻擊鏈路
威脅獵人基于對全球電商平臺風(fēng)險的長期監(jiān)測與分析發(fā)現(xiàn)，無論是賣家端還是買家端，黑灰產(chǎn)針對電商平臺的攻擊方式，均深度貼合平臺業(yè)務(wù)流程。
基于這一特征，本報告以電商平臺的核心業(yè)務(wù)流程為主線，對分散在各業(yè)務(wù)階段的黑灰產(chǎn)行為進行系統(tǒng)梳理，構(gòu)建形成 2025 年黑灰產(chǎn)針對電商行業(yè)的全生命周期攻擊地圖。
2.1 黑灰產(chǎn)針對電商行業(yè)賣家端高頻攻擊行為主要集中在賬號獲取、違規(guī)商品供給以及交易與資金結(jié)算三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)
從賣家端看，2025 年黑灰產(chǎn)高頻攻擊行為主要集中在賬號獲取、違規(guī)商品供給以及交易與資金結(jié)算三大關(guān)鍵環(huán)節(jié)，整體呈現(xiàn)出高度流程化、規(guī)?；c工具化的特征。
2.2 黑灰產(chǎn)針對電商行業(yè)買家端攻擊目標(biāo)在于最大化套取平臺補貼與商品價值
從買家端看，黑灰產(chǎn)圍繞賬號、平臺補貼、支付與售后規(guī)則，構(gòu)建起一套覆蓋全業(yè)務(wù)流程的生命周期套利體系，其核心目標(biāo)在于最大化套取平臺補貼與商品價值。
2.3 全生命周期攻擊場景下，25年的黑產(chǎn)核心風(fēng)險演化
2.3.1、利用 AI 批量偽造生成關(guān)鍵“證據(jù)”
2025年，隨著生成式 AI、圖像合成、視頻換臉與文本生成能力的能力發(fā)展，黑灰產(chǎn)正在將申訴材料、身份材料與交易憑證等關(guān)鍵“證據(jù)”從以往的人工定制推向規(guī)?；a(chǎn)。
威脅獵人反欺詐平臺監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，自 2025 年以來，圍繞 AI 人臉欺詐的黑灰產(chǎn)群組數(shù)正在快速增長，相關(guān)群組數(shù)量從 2025年 1 月的 116個攀升至 12 月的 361 個（僅監(jiān)控數(shù)據(jù)情況）。這類群組規(guī)模的快速擴張，意味著 利用AI進行欺詐的相關(guān)手法，正在被大量黑灰產(chǎn)頻繁討論和交流。
從運作模式上看，當(dāng)黑灰產(chǎn)供給端能夠以模板、腳本與工具鏈的形式，對外持續(xù)提供人臉?biāo)夭?、KYC 視頻、申訴證據(jù)等“可交付物”時，相關(guān)黑產(chǎn)組織會以群組形式快速復(fù)制。
在攻擊路徑上，黑產(chǎn)利用AI偽造證據(jù)的手法發(fā)展直接提升了多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的對抗效率，影響范圍同時覆蓋賣家端與買家端：
賣家端：賬號注冊、賬號申訴、商品批量上架
買家端：虛假注冊、惡意退款、售后申訴
2025 年，黑產(chǎn)利用AI作弊相關(guān)手法，主要體現(xiàn)在以下4個方面：
1、通過生成式 AI 批量生成身份說明、經(jīng)營證明等文本材料，并結(jié)合圖片加字、偽造圖片等方式，快速拼裝可用于申訴與審核對抗的虛假“證據(jù)”。
2、黑灰產(chǎn)利用圖像生成與文本合成能力，自動生成虛假的物流軌跡截圖、交易憑證及聊天記錄，以提升在審核、申訴及售后對抗環(huán)節(jié)中的通過率。
3、黑灰產(chǎn)利用視頻生成、換臉與語音合成等技術(shù)，批量生成用于 KYC 認(rèn)證與申訴復(fù)核 的自拍視頻和人臉驗證素材，從而對抗身份校驗與復(fù)核環(huán)節(jié)的風(fēng)控。
4、黑灰產(chǎn)將圖像生成能力與商品自動上架工具結(jié)合，快速生成符合平臺審核規(guī)則的商品圖片，并通過一鍵化操作完成批量上架，從而在短時間內(nèi)繞過內(nèi)容審核與人工抽檢，放大違規(guī)商品的鋪貨效率。
2.3.2、物流作弊風(fēng)險加劇
在 2025 年的全球電商攻擊態(tài)勢中，物流作弊正從傳統(tǒng)意義上的“履約違規(guī)問題”，演化為一種跨場景、跨鏈條的基礎(chǔ)攻擊能力。其不再作為單一風(fēng)險點獨立存在，而是深度嵌入品牌仿冒貨盤銷售與惡意退款等高風(fēng)險場景，逐步成為黑灰產(chǎn)規(guī)?；鲪旱闹匾A(chǔ)支撐物料。
威脅獵人反欺詐平臺監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，物流作弊風(fēng)險持續(xù)加劇。截至 2025 年底，相關(guān)作弊手法已覆蓋至少 14 個國家和地區(qū)站點，橫跨歐洲、美洲及亞太多個核心電商市場。
物流作弊之所以能夠能夠成為“基礎(chǔ)物料”的根本原因在于：
物流信息在電商平臺中同時承擔(dān)履約證明與售后判定依據(jù)的雙重角色。
在品牌仿冒貨盤傾銷場景中，黑產(chǎn)利用品牌仿冒貨盤配合虛假倉能力，使仿冒商品得以在多個平臺、多個賬號中快速鋪量，并在賬號被封禁前完成集中變現(xiàn)；
在售后階段，則進一步通過偽造退貨物流軌跡（如 FTID），利用平臺對“退貨已完成”狀態(tài)的系統(tǒng)判定邏輯，在商品未實際返還的情況下觸發(fā)退款流程，最終形成“貨款雙失”的高風(fēng)險結(jié)果。
物流作弊在賣家端與買家端呈現(xiàn)出不同的風(fēng)險表現(xiàn)形式，在關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點帶來不同的風(fēng)險：
賣家端：商品交易風(fēng)險、物流履約風(fēng)險
買家端：惡意售后風(fēng)險
2025 年，物流作弊相關(guān)手法在效率層面呈現(xiàn)出明顯變化，主要體現(xiàn)在以下3個方面：
1、通過預(yù)上網(wǎng)、預(yù)掃描、虛擬倉、AB 單、科技單等方式，在平臺系統(tǒng)中提前制造“已發(fā)貨 / 已攬收 / 已本地履約”的狀態(tài)，使平臺在風(fēng)控介入時看到的是完整、合規(guī)的履約鏈路。
2、品牌仿冒貨盤配合虛假倉，使品牌仿冒商品可以在多個平臺、多個賬號中快速鋪量，并在賬號被封禁前完成集中變現(xiàn)。
3、通過偽造退貨物流軌跡（如 FTID），黑灰產(chǎn)可針對平臺對“退貨已完成”的系統(tǒng)判定邏輯，在商品未實際返還的情況下完成退款流程，形成“貨款雙失”的高風(fēng)險結(jié)果?！?/p>
2.3.3、攻擊資源的真人化
隨著電商平臺對虛擬化設(shè)備、指紋瀏覽器、異常 IP 行為的識別能力持續(xù)提升，單純依賴技術(shù)工具的自動化作惡模式正在面臨邊際收益下降以及被風(fēng)控的問題。
在這一背景下，黑灰產(chǎn)開始系統(tǒng)性引入真實人類參與的攻擊資源，推動攻擊資源從“機器驅(qū)動”向“真人驅(qū)動”演化。
該類“真人眾包”模式已滲透至多個關(guān)鍵節(jié)點：
賣家端：使用真人注冊賣家賬號、真人代過KYC / 資質(zhì)認(rèn)證、真人申訴溝通帳號封禁與申訴
買家端：帳號養(yǎng)號行為，真人代下單
2025 年，真人作弊相關(guān)風(fēng)險主要體現(xiàn)在以下2個方面：
1、真人使用個人手機、電腦和家庭網(wǎng)絡(luò)進行操作使賬號行為在設(shè)備指紋、IP 關(guān)聯(lián)及使用環(huán)境層面高度接近真實用戶，成為當(dāng)前多賬號治理中最難識別的一類風(fēng)險。
2、在涉及身份校驗與資質(zhì)審核的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，真人操作更容易被判定為正常用戶行為。相比自動化工具，真人更不容易被識別為批量或異常，大幅提升了 KYC 通過率。
三、電商業(yè)務(wù)欺詐典型風(fēng)險場景演變
本章所涉及的假貨風(fēng)險、惡意退款、營銷套利與物流作弊，并非彼此獨立存在的風(fēng)險類型，而是黑灰產(chǎn)圍繞貨源、賬號、履約與售后四個關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點，在電商體系中系統(tǒng)性包裝并組合形成的變現(xiàn)服務(wù)形態(tài)。
隨著相關(guān)能力的不斷成熟，上述風(fēng)險正由以往的單點違規(guī)行為，演化為跨環(huán)節(jié)聯(lián)動、協(xié)同運作的系統(tǒng)性對抗。
3.1 品牌仿冒風(fēng)險：可規(guī)模復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化貨盤體系
3.1.1、2025 年品牌仿冒貨盤的全球分布與規(guī)?；卣?/p>
1）仿冒貨盤海外倉覆蓋歐美多國
我們抽樣了6個品牌仿冒貨盤，接近2000款仍有庫存的仿冒商品信息進行分析，從真實的冰山一角揭示當(dāng)前品牌仿冒貨盤帶來的嚴(yán)峻現(xiàn)狀。
基于這份仿冒商品數(shù)據(jù)，我們可以看到多個貨盤黑產(chǎn)將美國市場單獨作為重要的目標(biāo)市場，歐洲市場也是傾銷高地。因區(qū)域流通順利，呈現(xiàn)出典型的歐盟國集聚，其中歐洲貨盤的重點攻擊市場為英國、意大利、西班牙、波蘭和法國，黑產(chǎn)也亮出了如有歐盟境內(nèi)買家，支持訂單的覆蓋范圍。
2）仿冒品類主要集中在國際大牌的日常消費領(lǐng)域
我們抽樣了6個品牌仿冒貨盤，接近2000款仍有庫存的仿冒商品信息進行分析，從真實的冰山一角揭示當(dāng)前品牌仿冒貨盤帶來的嚴(yán)峻現(xiàn)狀。
仿冒貨盤品類主要覆蓋了鞋服箱包 、美妝個護、電子數(shù)碼、保健品四大消費領(lǐng)域，這些品類的共性為：均是國際大牌高單價的仿冒商品、具備高客單價、高品牌溢價以及具備高復(fù)購性。
其中仿冒的保健品，是所有電商的敏感類目，直接與平臺買家健康問題掛鉤，也在通過各大電商中系統(tǒng)流入市場。同時在這份數(shù)據(jù)中，我們也看到貨盤黑產(chǎn)緊追潮流消費熱點，熱爆款的IP手辦的仿貨也躋身其中。
3）大型的品牌侵權(quán)現(xiàn)場
我們不難看到每一品類都在迎合當(dāng)前高消費市場潮流，以包包、潮鞋、服飾、香水、飾品、電子數(shù)碼6個細(xì)分品類來看，當(dāng)前的貨盤主要供應(yīng)的熱門仿品對應(yīng)的品牌top8如下：
仿冒貨盤品類主要覆蓋了鞋服箱包 、美妝個護、電子數(shù)碼、保健品四大消費領(lǐng)域，這些品類的共性為：均是國際大牌高單價的仿冒商品、具備高客單價、高品牌溢價以及具備高復(fù)購性。
其中仿冒的保健品，是所有電商的敏感類目，直接與平臺買家健康問題掛鉤，也在通過各大電商中系統(tǒng)流入市場。同時在這份數(shù)據(jù)中，我們也看到貨盤黑產(chǎn)緊追潮流消費熱點，熱爆款的IP手辦的仿貨也躋身其中。
3.1.2 貨盤黑產(chǎn)的玩法正在全面升級
1）針對平臺基因適配仿冒貨盤模式
黑產(chǎn)比我們更懂平臺的“基因”，黑灰產(chǎn)的攻擊策略完全取決于平臺商業(yè)模式、消費群體的水平和偏好。 他們不僅是在賣貨，更是在針對平臺的入駐門檻和假貨鑒別機制、流量分發(fā)機制乃至當(dāng)?shù)叵M者的偏好、觀念和心理，定制差異化的攻擊劇本，確保規(guī)模獲利。
當(dāng)前品牌仿冒貨盤的目標(biāo)電商，主要集中在c2c二手交易和b2c直播類電商，這種模式可以在兩種差異的商業(yè)模式下均可規(guī)模獲利的原因，除了消費群體特征在模型之內(nèi)，更主要的它們在假貨鑒別的機制上存在客觀的難度，前者二手交易市場為低價正品批上了“天然保護色”，后者視頻流生態(tài)會面臨更復(fù)雜多樣的假貨繞過方式。
2）社交直播引流與“暗鏈”閉環(huán)
在直播電商場景中，黑產(chǎn)逐步演化出“展示在站內(nèi)、成交在站外”的分離式交易模式：
手法邏輯： 商家在直播間展示高仿商品，但不通過直播平臺完成成交；
引流方式： 通過評論區(qū)機器人、語音引導(dǎo)或私信，將用戶導(dǎo)流至獨立站、即時通訊工具完成私下交易；
售后應(yīng)對策略：若被發(fā)現(xiàn)貨不對版，商家通過“裝可憐”誘導(dǎo)用戶取消投訴，或直接利用僅退款策略快速平息爭議以保全直播賬號。
2）工業(yè)化店群矩陣（Store Matrix）與賬號偽裝
為應(yīng)對平臺對違規(guī)貨盤的持續(xù)清退，黑灰產(chǎn)在中游構(gòu)建起成熟的賬號支撐體系：
高品質(zhì)店鋪（Elite Store）交易：在帳號交易黑市中，具備高等級、高權(quán)重、全套法人資料、已過風(fēng)控期的“高品質(zhì)”是核心資源（售價高達數(shù)千元）。
環(huán)境隔離工具：下游賣家普遍使用“指紋瀏覽器”和“矩陣上架工具”，確保數(shù)百個違規(guī)店鋪在物理環(huán)境上完全隔離，避免因貨盤雷同被平臺封鎖。
利用安卓真機，批量注冊：黑灰產(chǎn)出售群控腳本，配合購買安卓真機，進行批量注冊賣家賬號
3.1.3、“本地化”的品牌仿冒貨盤提供案例
在 2025 年度監(jiān)測中，威脅獵人團隊持續(xù)發(fā)現(xiàn)有黑灰產(chǎn)團伙向 某電商 賣家提供美國本土倉品牌仿冒貨盤服務(wù)，協(xié)助違規(guī)商家在平臺上架并銷售高仿品牌商品，形成“貨源—上架—發(fā)貨”一體化的仿品供應(yīng)鏈
1）本地倉仿冒貨盤通過“供貨—上架—本土履約”完成違規(guī)閉環(huán)
該類黑灰產(chǎn)通過以下方式完成違規(guī)交易閉環(huán)：
貨源供給
黑產(chǎn)掌握多個美國本土仿冒商品倉庫，主要集中在紐約及其他美國城市；
仿冒商品涵蓋鞋履、箱包、服飾等高溢價品類，并在內(nèi)部按高中低檔進行分級。
商品上架操作
違規(guī)賣家從黑產(chǎn)處獲取商品信息與實拍圖，進行商品上架。
物流履約階段
賣家將店鋪發(fā)貨地設(shè)置為美國本土地址（如紐約）；
訂單成交后直接轉(zhuǎn)交貨盤黑產(chǎn)；
由黑產(chǎn)通過 USPS 完成本土發(fā)貨，降低物流異常暴露風(fēng)險。
2）黑灰產(chǎn)毛利率可達約 40%–73%
從黑灰產(chǎn)內(nèi)部流通的建議售價與實際拿貨成本來看，其整體毛利水平顯著高于正常賣家區(qū)間。
監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，相關(guān)商品的單件成本約為 50–60 美元，而對外建議售價通常在 100–200 美元之間，對應(yīng)的毛利率區(qū)間可達 40%–73%。
3.2 惡意退款風(fēng)險：以“退款成功率”為核心賣點的專業(yè)化欺詐產(chǎn)業(yè)
近年來，除個別消費者實施的惡意退款行為外，各大電商平臺上逐步出現(xiàn)以“退款成功”為核心賣點的專業(yè)化黑灰產(chǎn)團伙。該類團伙通過分工協(xié)作與流程固化，形成覆蓋多平臺、多地區(qū)的退款欺詐服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
3.2.1、2025 年惡意退款黑灰產(chǎn)風(fēng)險：規(guī)模趨勢與變現(xiàn)模式
1）全年惡意退款風(fēng)險線索規(guī)模持續(xù)抬升，在9月達到峰值
從全年線索鏈變化來看，黑灰產(chǎn)圍繞惡意退款的討論熱度呈現(xiàn)出整體上升趨勢。 自年初起，相關(guān)線索數(shù)量逐月攀升，并在 9 月達到全年峰值（23,099 條）；此后雖有階段性波動，但連續(xù)多個月穩(wěn)定維持在 20,000 條以上。
2）惡意退款黑灰產(chǎn)傭金費用在退款金額的20%–30%
當(dāng)下惡意退款傭金費用在退款金額的20%–30% 區(qū)間，該區(qū)間覆蓋最多黑灰產(chǎn)團伙，適用于服裝、鞋類、消費電子等常見品類，并且多數(shù)服務(wù)商多以“多地區(qū)多平臺退款能力”作為核心賣點。
3.2.2、新型惡意退款手法：物流欺詐與 AI 證據(jù)工業(yè)化
1）使用“危險物質(zhì)泄漏”策略進行退款欺詐
監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，部分退款案例中，黑灰產(chǎn)以“含電池、液體或化學(xué)物質(zhì)商品發(fā)生泄漏”為由，聲稱存在安全風(fēng)險，并引用當(dāng)?shù)匚ｋU品處理規(guī)范，誘導(dǎo)客服執(zhí)行“僅退款不退貨”流程。
2）使用虛假物流追蹤（FTID）進行退款欺詐
FTID，即 “Fake Tracking ID”（虛假追蹤 ID）惡意退款手法，是指不法分子利用電商交易流程中的物流信息核查漏洞，在購物過程中，先訂購心儀的高價值商品，收貨后，通過非法渠道獲取虛假的物流追蹤 ID，偽裝退貨已送達商家的假象，進而向商家或電商平臺索要退款，企圖達到騙取商品和購物資金的雙重目的，嚴(yán)重?fù)p害商家利益，擾亂電商行業(yè)的正常運營秩序。
FTID（Fake Tracking ID）是近年來較為典型的一類物流型退款欺詐手法，其核心在于構(gòu)造“已完成退貨”的虛假物流狀態(tài)。
該類手法通常依賴于：
預(yù)付費退貨標(biāo)簽機制
平臺對物流狀態(tài)的“已送達”識別盲區(qū)
一旦虛假軌跡被系統(tǒng)判定為“已送達”，即可能觸發(fā)退款流程，對商家造成“貨款雙失”的風(fēng)險。
3） 使用 AI 生成虛假證據(jù)進行退款欺詐
隨著生成式 AI 技術(shù)普及，部分惡意用戶開始利用圖像生成、視頻合成等手段，批量生成高度逼真的商品損壞或異常使用證據(jù)。
例如，他們可能使用AI將完好的商品圖片或視頻修改成出現(xiàn)裂痕、劃痕、水漬等“損壞”狀態(tài)，或者生成虛假的開箱視頻、使用痕跡視頻，以此作為向平臺申請退貨或退款的“證據(jù)”。
該類證據(jù)在視覺層面具有較強迷惑性，增加了人工審核與傳統(tǒng)規(guī)則模型的識別難度，成為當(dāng)前惡意退款風(fēng)險的重要演化方向之一。
3.2.3、惡意退款典型案例
監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，有黑灰產(chǎn)在 Telegram 渠道中長期對外售賣某平臺的退款代辦服務(wù)。該類服務(wù)以“高成功率退款”為賣點，吸引買家主動參與退款操作，并通過分成方式進行獲利。
作惡模式說明：
從相關(guān)群組信息及溝通情況來看，該退款服務(wù)的核心操作模式如下：
買家需使用自身真實的電商平臺賬戶完成商品下單，并等待商品正常送達；
在商品簽收后，買家需將電商平臺賬戶登錄信息提供給黑灰產(chǎn)；
黑灰產(chǎn)隨后登錄買家賬戶，代為發(fā)起退款或售后申訴操作；
退款成功后，黑灰產(chǎn)按退款金額的 35% 抽取傭金。
該模式通過“真實賬戶 + 實物履約”的方式，顯著降低平臺對異常退款行為的識別難度。
3.3 營銷活動套利：以賬號與資源工程化為核心的作惡行為
黑灰產(chǎn)利用電商平臺的營銷活動機制（如新人禮、拉新獎勵、滿減券、優(yōu)惠券裂變等），批量獲取優(yōu)惠券或積分資源，并以較低成本為第三方用戶代下單，從中收取服務(wù)費用或通過價差實現(xiàn)套利，形成持續(xù)性的資金損耗風(fēng)險。
3.3.1、營銷套利的兩種基礎(chǔ)手法：虛擬化矩陣與真人眾包
監(jiān)測顯示，目前在電商平臺營銷活動套利場景中，主要存在兩類手法模式：虛擬化矩陣模式與真人眾包模式。
1）虛擬化矩陣工具持續(xù)升級
虛擬化矩陣是黑灰產(chǎn)在電商營銷套利場景中長期存在且持續(xù)演進的基礎(chǔ)能力，其本質(zhì)并非新技術(shù)出現(xiàn)，而是既有虛擬化手段的工程化與規(guī)?；墶?/p>
當(dāng)前在電商平臺中觀察到的虛擬化矩陣能力，主要可歸納為三類的技術(shù)手法：
指紋瀏覽器 + 代理 IP
模擬器母盤批量克隆
跨境云手機規(guī)?；渴?/p>
值得關(guān)注的是，上述工具的開發(fā)與商業(yè)化生態(tài)多源在功能完備性、規(guī)?；{(diào)度能力及自動化程度上已高度成熟，使相關(guān)虛擬化能力能夠被低門檻地復(fù)制并應(yīng)用于全球其他電商平臺場景。
以下以模擬器母盤為例，對其作弊手法進行說明：
模擬器母盤是一種通過在計算機上運行虛擬設(shè)備環(huán)境（如模擬安卓或iOS設(shè)備）來實現(xiàn)多個賬號獨立運行的技術(shù)。黑灰產(chǎn)利用這一技術(shù)創(chuàng)建虛擬環(huán)境，通過克隆母盤生成多個獨立的模擬器實例，并對每個實例進行微調(diào)，以便批量注冊多個賬號并繞過平臺的風(fēng)控機制。
該手法的核心思路是通過設(shè)置一個標(biāo)準(zhǔn)的母盤環(huán)境，包含設(shè)備指紋、IP地址、操作系統(tǒng)等信息，再批量克隆多個實例，然后進一步對每個克隆的模擬器進行微調(diào)，使得每個賬號看起來像是在獨立的設(shè)備上注冊，從而避免平臺的風(fēng)控檢測。
從風(fēng)險特征看，該類行為往往表現(xiàn)為：賬號創(chuàng)建規(guī)模異常、環(huán)境高度相似但存在刻意差異、行為節(jié)奏具備自動化特征，是電商平臺營銷套利與賬號濫用場景中的常見基礎(chǔ)能力之一。
2）真人眾包成為對抗強風(fēng)控環(huán)境下的方案
在電商平臺持續(xù)強化 IP 與設(shè)備環(huán)境風(fēng)控的背景下，除自動化工具刷單外，黑灰產(chǎn)在營銷套利場景中也開始引入“真人眾包”模式，以規(guī)避設(shè)備指紋和環(huán)境識別風(fēng)險。
目前監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，該模式主要出現(xiàn)在私域社群渠道中，包括 Telegram、Zalo 等即時通訊平臺。例如，在部分越南 Zalo 群組內(nèi)，存在以領(lǐng)券、代下單為目的的真人用戶招募行為。
黑灰產(chǎn)通過向真實用戶支付報酬，引導(dǎo)其使用本人真實設(shè)備、家庭網(wǎng)絡(luò)環(huán)境完成優(yōu)惠券領(lǐng)取或指定訂單操作，再由黑灰產(chǎn)進行訂單回收或集中結(jié)算，從而規(guī)避平臺對虛擬化環(huán)境的識別。
結(jié)合現(xiàn)有樣本與區(qū)域分布情況，初步判斷該模式的出現(xiàn)與以下因素相關(guān)：
部分平臺對虛擬化操作行為的識別與攔截能力相對較強，壓縮了虛擬化方案的實際投入產(chǎn)出空間；
部分地區(qū)真實用戶人力成本水平較低，使真人參與模式在成本結(jié)構(gòu)與成功率方面具備相對優(yōu)勢；
在上述因素疊加影響下，相關(guān)營銷活動套利在特定區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出向真人眾包模式集中的趨勢。
3.3.2 黑五期間的營銷套利案例
在黑五期間的持續(xù)監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)，有黑灰產(chǎn)在社交平臺公開發(fā)布并售賣某電商平臺美區(qū) 10 美元無門檻優(yōu)惠券，并宣稱該類優(yōu)惠券可“長期供應(yīng)”“數(shù)量充足”。
威脅獵人進一步跟進后發(fā)現(xiàn)，該類優(yōu)惠券并非來源于正常用戶的自然消費行為，而是通過以下方式獲取并變現(xiàn)：
黑灰產(chǎn)通過批量拉新注冊賬號，觸發(fā)平臺新用戶營銷機制獲取無門檻優(yōu)惠券；
在優(yōu)惠券生成后，以“賬號整體交付”的方式（提供賬號及登錄憑據(jù)）出售給下游使用者；
由購買者直接登錄對應(yīng)賬號完成下單，規(guī)避優(yōu)惠券跨賬號使用的常規(guī)風(fēng)控識別。
在交易與使用過程中，黑灰產(chǎn)明確向下游強調(diào)僅需“做好 IP 隔離”即可完成操作，要求使用獨立 IP 環(huán)境以規(guī)避平臺風(fēng)控。這一表述反映出相關(guān)團伙已具備對平臺基礎(chǔ)風(fēng)控邏輯的認(rèn)知，并將 IP 與環(huán)境對抗作為其默認(rèn)操作前提。
與此同時，其所宣稱的“無限供應(yīng)”并非源于單一優(yōu)惠券異常，而是建立在成熟的批量賬號注冊能力之上：拉新流程高度自動化、賬號批量注冊獲取，從而支撐該類套利行為的持續(xù)與規(guī)?；\作。
3.4 物流作弊風(fēng)險：黑灰產(chǎn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施
過去，物流作弊更多體現(xiàn)為個別賣家為規(guī)避平臺規(guī)則而采取的單點違規(guī)行為；而在 2025 年的全球電商風(fēng)險圖譜中，物流作弊并非獨立風(fēng)險場景，而是貫穿假貨銷售、營銷套利與惡意退款的通用支撐能力。
3.4.1 兩大核心變化：履約信息被偽造和風(fēng)險被持續(xù)放大
1）物流作弊從“真實發(fā)貨”轉(zhuǎn)向“偽造履約信息”
物流作弊的核心變化，是在平臺風(fēng)控介入之前，提前完成“系統(tǒng)側(cè)履約閉環(huán)”。
當(dāng)前主流電商平臺的賣家履約判定體系中：商品是否發(fā)貨，是否本地倉庫進行發(fā)貨，是否按時發(fā)貨，高度依賴物流信息節(jié)點反饋上報的信息，黑產(chǎn)正是基于這一機制，使用非法技術(shù)偽造合規(guī)信息，具體表現(xiàn)為：
利用虛擬倉、預(yù)上網(wǎng)、預(yù)掃描制造“本地已攬收”的合規(guī)信息；
通過AB 單、信息嫁接偽造完整物流軌跡；
在平臺風(fēng)控介入前，提前完成“系統(tǒng)側(cè)履約閉環(huán)”，平臺看到的是“合規(guī)履約”，實際發(fā)生的是“跨境傾銷 + 風(fēng)險延遲暴露”。
2）物流作弊的“風(fēng)險放大器效應(yīng)”：貨盤傾銷與惡意退款的聯(lián)動演化
在當(dāng)前電商生態(tài)中，物流作弊已不再是孤立存在的履約違規(guī)問題，而是逐步演化為同時放大前端貨盤風(fēng)險與后端售后風(fēng)險的關(guān)鍵樞紐節(jié)點，通過操縱物流信息，為黑灰產(chǎn)風(fēng)險行為規(guī)?；峁┣疤釛l件。
對品牌假冒貨盤風(fēng)險的放大效應(yīng)：支撐貨源的規(guī)?；瘍A銷
在虛擬倉、預(yù)上網(wǎng)、AB 單等手法的支撐下，違規(guī)賣家可以在未建立真實本地履約能力的情況下，完成以下偽裝：
將品牌仿冒商品偽裝為“本地現(xiàn)貨”；
繞過平臺對本地發(fā)貨、時效履約的前置校驗；
在這一模式下，物流作弊成為品牌假冒貨盤實現(xiàn)“工業(yè)化復(fù)制”和快速鋪量的基礎(chǔ)設(shè)施，違規(guī)賣家能更快速地完成短期變現(xiàn)。
對惡意退款風(fēng)險的放大效應(yīng)：履約造假向售后套利的延伸
物流作弊的風(fēng)險并不會在“發(fā)貨完成”后結(jié)束，在售后環(huán)節(jié)同樣可以得到釋放。
虛假物流追蹤（FTID）退款欺詐介紹中提到在該類場景下，其核心不在于真實退貨，而在于構(gòu)造一個“退貨已完成”的虛假物流狀態(tài)。
黑灰產(chǎn)通常先完成高價值商品下單與收貨，隨后通過非法渠道獲取或偽造與預(yù)付費退貨標(biāo)簽匹配的虛假物流追蹤 ID，使系統(tǒng)側(cè)顯示退貨包裹已“送達”至商家或指定地址。一旦該虛假軌跡命中平臺對“已送達”狀態(tài)的自動識別邏輯，退款流程即可能被觸發(fā)，而實際商品并未返還，最終造成商家“貨款雙失”。
3.4.2、AB 單的利用典型案例
威脅獵人發(fā)現(xiàn)有黑產(chǎn)出售海外知名物流公司的真實面單單號信息，可以用于AB單中的A面單。
黑產(chǎn)通過特殊手段將已有軌跡的面單收集到私人網(wǎng)站中，違規(guī)賣家可通過網(wǎng)站查詢相應(yīng)的面單進行購買，并上傳到電商平臺中，來偽造發(fā)貨時間和物流軌跡，繞過平臺本土發(fā)貨和發(fā)貨時間規(guī)則的限制。
查詢黑產(chǎn)私人網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，涉及到多個站點國家均有本土單號出售，例如：英國、法國、德國、美國等；澳大利亞地區(qū)單號也在提供范圍。
AB單會用到了兩種單號：
A單（虛假單號）：賣家使用一個虛假的、與實際發(fā)貨不符的物流單號（A單）上傳至電商平臺，以滿足平臺發(fā)貨時效要求，制造已發(fā)貨的假象。
B單（真實包裹）：賣家通過其他物流渠道，使用真實的物流單號（B單）發(fā)送實際商品給買家。B單通常不上傳至平臺，僅用于實際發(fā)貨和買家收貨。
操作方式：
面單選擇與購買：違規(guī)賣家出訂單后，根據(jù)買家收貨地址從黑產(chǎn)的私人網(wǎng)站查找與收貨地址相同的本土發(fā)貨A面單，購買相應(yīng)面單。
A面單上傳平臺：將已購買面單單號上傳到發(fā)貨的電商平臺中。
賣家發(fā)貨自主發(fā)貨：違規(guī)賣家使用另一個B面單直接發(fā)送商品包裹到買家收貨地址中，完成交易閉環(huán)。
四、總結(jié)
2025 年，黑灰產(chǎn)不再只是圍繞單一規(guī)則漏洞或局部業(yè)務(wù)場景展開作惡，而是以平臺業(yè)務(wù)流程為攻擊藍(lán)本，構(gòu)建起覆蓋賬號、貨源、履約與售后的全生命周期、可復(fù)制的作惡方式。
在這一過程中，物流作弊、虛假證據(jù)生成、真人化資源等，已不再是孤立存在的風(fēng)險作弊手段，而是逐步演化為跨場景復(fù)用的基礎(chǔ)能力。這些能力被嵌入品牌仿冒、惡意退款、營銷套利等多個高風(fēng)險場景之中，使呈現(xiàn)出聯(lián)動放大的態(tài)勢。
面對這一趨勢，單一的“防守策略”已無法奏效，平臺必須構(gòu)建多層面的情報驅(qū)動防御體系，將“看見風(fēng)險”升級為“壓縮黑產(chǎn) ROI 的系統(tǒng)工程”：
在戰(zhàn)略層面，建立以跨區(qū)域流動性與攻擊遷移能力為核心的風(fēng)險預(yù)警機制，提前識別黑灰產(chǎn)資源在不同市場間的轉(zhuǎn)移與重組；
在戰(zhàn)術(shù)層面，需要從封堵單一手法，轉(zhuǎn)向識別可復(fù)用的攻擊能力與行為模式，重點打擊其規(guī)?；c自動化基礎(chǔ)；
在技術(shù)層面，則應(yīng)通過多模態(tài)信息交叉校驗、業(yè)務(wù)邏輯反驗證與成本放大機制，持續(xù)壓縮黑灰產(chǎn)的投入產(chǎn)出比（ROI），迫使其攻擊路徑不斷失效。
展望未來，電商安全將不再是單一技術(shù)問題，而是一場圍繞業(yè)務(wù)理解深度、深入貼近業(yè)務(wù)的長期博弈。威脅獵人將持續(xù)關(guān)注相關(guān)欺詐動態(tài)，為企業(yè)提供最新的情報支持和防范建議。
